Durante meses, se rumorea que Apple está trabajando en varias formas de mantener su IA funcionando estrictamente en el dispositivo por razones de seguridad y privacidad. Sin embargo, se espera que Apple Intelligence dependa de la nube para al menos algunas tareas, aunque la compañía prefiere el procesamiento en el dispositivo para mejorar la privacidad. El hecho de que una tarea concreta pueda procesarse en el dispositivo o en la nube depende de la complejidad de la tarea, la disponibilidad de recursos, las consideraciones de privacidad de los datos y los requisitos de latencia.
Esencialmente, si una tarea es lo suficientemente simple como para procesarse localmente, optimizando la potencia de procesamiento del dispositivo y la duración de la batería, y requiriendo resultados inmediatos, es más probable que se maneje en el dispositivo. Dado que Apple prioriza la privacidad de los datos, las tareas que involucran datos confidenciales también pueden priorizar el procesamiento en el dispositivo.
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A su vez, el procesamiento de IA basado en la nube requiere enviar datos desde el dispositivo a servidores remotos que puedan manejar tareas complejas o computacionalmente intensivas. En el caso de Apple, las tareas que requieren procesar grandes cantidades de datos o modelos actualizados incluyen análisis complejos y demandas avanzadas de IA.
Apple está desarrollando lo que llama computación en la nube privada para tareas complejas que requieren servidores en la nube. Estos procesos se basan en grandes modelos basados en servidores y al mismo tiempo protegen la privacidad del usuario. Los servidores están construidos con silicio de Apple y los datos no se almacenan en la nube.
Dependiendo de su complejidad y requisitos informáticos, el algoritmo decidirá si una tarea que requiere IA debe procesarse en el dispositivo o descargarse a la nube. Se pueden ejecutar tareas simples como la solicitud de Siri y otras tareas básicas de PNL en el dispositivo. Las tareas complejas, como la creación de un resumen detallado de un documento grande, se envían a la nube, donde se produce un procesamiento más sólido.
