¿Por qué son tan difíciles de predecir las nubes?
Las nubes son uno de los parámetros meteorológicos más difíciles de predecir incluso con unos días de antelación, y mucho menos con más de 10 días.
No son sólo los grandes sistemas de tormentas los que crean una extensa capa de nubes. Esas nubes son relativamente fáciles de predecir, especialmente en unos pocos días. Pequeñas y débiles perturbaciones en la atmósfera también pueden formar nubes, incluso si no tienen suficiente humedad para provocar precipitaciones. Mientras tanto, los cielos podrían cambiar de completamente nublados a completamente despejados en un radio de 50 millas, mientras que los pronósticos de los modelos para la ubicación del frente podrían duplicarse hasta uno o dos días antes.
El desafío es que la cobertura de nubes a menudo depende de procesos que ocurren en la atmósfera a escalas muy pequeñas, demasiado pequeñas para tener modelos de datos suficientemente detallados para resolverlos con precisión.
¿Por qué necesito saber qué es un «grupo»?
En general intentamos mantener la jerga técnica al mínimo. Sin embargo, para aquellos de ustedes que invirtieron en este pronóstico, vale la pena saber qué es «equipo» y por qué es importante.
Hay dos tipos principales de modelos de pronóstico: deterministas y conjuntos.
Un modelo sólido es el pronóstico que estás acostumbrado a ver. Este es un pronóstico de solución única: la temperatura es X, la probabilidad de precipitación es Y y la nubosidad es Z. Estos pronósticos suelen ser muy precisos con dos o tres días de antelación.
Para pronósticos que van desde varios días hasta dos semanas, la mayoría de los meteorólogos prefieren observar conjuntos. Se trata esencialmente de ejecuciones múltiples de un pronóstico firme. En cada ejecución o simulación, las observaciones meteorológicas iniciales que se introducen en los modelos se modifican ligeramente para tener en cuenta las imperfecciones tanto en las observaciones como en los modelos. Al analizar las similitudes y diferencias entre múltiples simulaciones, los pronosticadores pueden tener una mejor idea de la variedad de posibles resultados meteorológicos y sus probabilidades y confianza general en el pronóstico.
¿Qué muestra el sólido pronóstico para el 8 de abril?
La imagen de arriba es un pronóstico de modelo determinista para la tarde del 8 de abril. Muestra muchas nubes a lo largo de la mayor parte del trayecto de totalidad, de unas 115 millas de ancho, que se extiende a lo largo de Estados Unidos desde Texas hasta Maine. Podría ser completamente correcto o completamente incorrecto. Todavía son demasiados días para basar un pronóstico firme.
Con cielos despejados sobre Texas y nubes crecientes en el noreste, es similar al clima, o cuáles serán los niveles promedio de nubes en esta época del año. Sin embargo, hay focos de cielo despejado en el noreste y frente a la costa este, vinculados a un área prevista de alta presión cercana.
¿Qué representan los clusters?
La figura anterior muestra un pronóstico conjunto de la presión atmosférica, utilizando el promedio de la presión pronosticada a partir de 30 simulaciones del Sistema de Modelado de EE. UU. Generalmente, las áreas de baja presión (que se muestran en tonos de azul) están nubladas, mientras que las áreas de alta presión (que se muestran en amarillo y naranja) son soleadas.
Algunas simulaciones individuales sugieren baja presión y, por tanto, cielos nublados en una parte importante de la trayectoria de la totalidad. Hay algo de presión alta y sol al este o noreste de la trayectoria de totalidad, pero se está moviendo más presión baja hacia el oeste de la trayectoria de totalidad, especialmente en áreas al norte de Texas.
El pronóstico de nubosidad que se muestra en la parte superior de este artículo sugiere que el área de baja presión está lo suficientemente al norte de Texas como para que, si la simulación de la ubicación de la baja presión es correcta, la nubosidad pueda ser baja.
Por supuesto, a esta distancia, no sólo hay menos confianza en la presencia y ubicación de los sistemas meteorológicos, sino que los modelos pueden ser uno o dos días demasiado lentos o demasiado rápidos en cuanto a cómo progresarán los sistemas en todo el país.
ExcardaSe ha lanzado una startup de previsión meteorológica con inteligencia artificial Seguimiento de eclipses solares Proporciona proyecciones de nubes a lo largo de la trayectoria del eclipse.
La compañía es una de varias que han desarrollado modelos meteorológicos de IA, que crean pronósticos aprendiendo a reconocer patrones en datos meteorológicos históricos, mientras que los modelos tradicionales procesan ecuaciones matemáticas complejas que representan la física de la atmósfera.
«Esto permite realizar pronósticos globales cada hora de alta precisión en minutos en lugar de horas», dijo Vivek Ramavajjala, director ejecutivo y fundador de Excarda, en un correo electrónico. «También podemos aprovechar la velocidad y el costo mejorados para producir conjuntos de pronósticos meteorológicos, lo cual es fundamental para cuantificar la incertidumbre del pronóstico más allá de unos pocos días».
A presione soltar La compañía dice que sus predicciones son un 20 por ciento más precisas que los modelos tradicionales.
Aquí está el pronóstico actual del modelo de IA para varias ciudades a lo largo del camino de la totalidad durante el eclipse máximo:
- Dallas: 53 por ciento nublado (+/-20 por ciento de incertidumbre).
- Little Rock: 58 por ciento nublado (+/- 15 por ciento de incertidumbre).
- Indianápolis: 54 por ciento nublado (+/- 19 por ciento de incertidumbre).
- Cleveland: 55 por ciento nublado (+/- 19 por ciento de incertidumbre).
- Buffalo: 53 por ciento de nube (+/- 19 por ciento de incertidumbre).
- Burlington, Vermont: 47 por ciento nublado (+/- 22 por ciento de incertidumbre).
(La cifra incierta, por ejemplo, predice que Dallas tendrá entre un 33 y un 73 por ciento de nubosidad).
¿Comienza bien el pronóstico para quienes esperan un cielo despejado? No exactamente. Pero todavía estamos a unos días de tomarnos demasiado en serio cualquier pronóstico de nubes, y la confianza en el pronóstico no será muy alta hasta el 8 de abril.
El Washington Post publicará su propio rastreador de pronóstico de nubes para eclipses el viernes, así que estad atentos.
